Ο χρόνος αδράνειας για ένα γεωτρύπανο κοστίζει περίπου 250.000 $ την ώρα. Η τεχνητή νοημοσύνη αγκαλιάζεται σε όλη τη βιομηχανία για να διασφαλιστεί ότι δεν θα συμβεί.
Πριν από λίγο καιρό, ένας ενεργειακός κύριος είχε ένα ανεξιχνίαστο, διακοπτόμενο πρόβλημα με τις εργασίες γεώτρησης. Άρχισε να κοστίζει πολλά χρήματα και κλήθηκαν ειδικοί από την IBM. Μετά από μια εκτενή AI και ανθρώπινη εξέταση των ιστορικών δεδομένων αισθητήρων, το πρόβλημα διαπιστώθηκε ότι προκλήθηκε από το τραγούδι των φαλαινών κατά την περίοδο ζευγαρώματος που αντηχούσε στον σωλήνα του τρυπανιού. Ως κλασική επίδειξη της δύναμης της τεχνητής νοημοσύνης, η κατάσταση συγκέντρωσε τα βασικά στοιχεία της επιστήμης δεδομένων: δεδομένα, μοντέλα, ταχύτητα επεξεργασίας και ανθρώπινο μυαλό.
Ο στόχος δεν είναι ποτέ να βγάλουμε τον άνθρωπο από τον κύκλο, λέει η Carol Lee Anderson, η GM τεχνολογίας της IBM για τη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου, απλώς για να τους απαλλάξουμε από επίπονες και επαναλαμβανόμενες εργασίες και να τους παρέχουμε υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. «Χρειάζεστε ακόμα κάποιον που μπορεί να ερμηνεύσει τα δεδομένα και να πάρει τις σωστές αποφάσεις».
Σύμφωνα με την IBM, η τεχνητή νοημοσύνη είναι τεχνολογία που επιτρέπει σε υπολογιστές και μηχανές να προσομοιώνουν την ανθρώπινη μάθηση, την κατανόηση, την επίλυση προβλημάτων, τη λήψη αποφάσεων, τη δημιουργικότητα και την αυτονομία. Για τις εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου, η IBM το χρησιμοποιεί συχνά για διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, λειτουργική αποτελεσματικότητα και ασφάλεια. Είναι ένας κλάδος με μεγάλα χρήματα και μεγάλο ρίσκο. Εάν τα πράγματα πάνε στραβά, οι άνθρωποι θα μπορούσαν να πεθάνουν. «Όταν το διακύβευμα είναι υψηλό, είναι και τα οφέλη», λέει ο Άντερσον.
Ακριβώς κάτω από την τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται η μηχανική μάθηση (ML) που περιλαμβάνει τη δημιουργία μοντέλων μέσω της εκπαίδευσης ενός αλγόριθμου για τη λήψη προβλέψεων ή αποφάσεων με βάση δεδομένα. Εδώ είναι σημαντικό να προφυλαχθείτε από παραισθήσεις - όταν ένα μοντέλο αντιλαμβάνεται μοτίβα ή αντικείμενα που είναι ανύπαρκτα, δημιουργώντας παράλογα ή ανακριβή αποτελέσματα. «Η IBM έχει να κάνει με τη μείωση του κινδύνου και υποστηρίζουμε τη διακυβέρνησή μας με νομικούς όρους», λέει.
Η Woodside και η IBM συνεργάστηκαν για να εφαρμόσουν λύσεις που μπορούν να αντλήσουν σημαντικές γνώσεις από 30 χρόνια πυκνών και πολύπλοκων δεδομένων μηχανικής. Ο Woodside θεωρεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την ανάπτυξη ταχύτερων μοντέλων που μπορούν να εξερευνήσουν μεγαλύτερους χώρους λύσεων, εντοπίζοντας πιο αποτελεσματικά τις βέλτιστες συνθήκες λειτουργίας. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να επικυρωθεί με την παραδοσιακή προσομοίωση χημικών διεργασιών, που οδηγεί σε πιο αποτελεσματικές διαδικασίες παραγωγής, χαμηλότερο κόστος και μειωμένες εκπομπές άνθρακα (π.χ. προηγμένες αναλύσεις για τη βελτιστοποίηση του μικτού ψυκτικού μέσου εκτός της διαδικασίας υγροποίησης).
Η Woodside χρησιμοποιεί επίσης παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη - μοντέλα βαθιάς μάθησης που μπορούν να δημιουργήσουν κείμενο, εικόνες και άλλο περιεχόμενο υψηλής ποιότητας με βάση τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύονται. Καθώς η ασφάλεια αποτελεί κορυφαία προτεραιότητα, η εταιρεία χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να επανεξετάσει το εύρος εργασιών στα περιουσιακά της στοιχεία για να βοηθήσει στον εντοπισμό των διδαγμάτων και της σχετικής εκπαίδευσης. Για παράδειγμα, αναπτύσσει ένα έργο τεχνητής νοημοσύνης για την καταμέτρηση πτηνών στις επιχειρήσεις του στο Τρινιντάντ και Τομπάγκο μετά από μια σειρά περιστατικών που σχετίζονται με πτηνά με ελικόπτερα. Η λύση χρησιμοποιεί μοντέλα όρασης CCTV και AI για να παρέχει ενημερώσεις κατάστασης σχετικά με τον αριθμό των πτηνών κοντά στην υπεράκτια εγκατάσταση προσγείωσης, μεγιστοποιώντας την ασφάλεια των εργαζομένων και την ακεραιότητα της υποδομής.
Η Halliburton χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) στο σχεδιασμό γεωτρήσεων πετρελαίου και φυσικού αερίου. Το NLP είναι το AI που χρησιμοποιεί την ML για να επιτρέπει στους υπολογιστές να κατανοούν και να επικοινωνούν με την ανθρώπινη γλώσσα. Ο Milos Milosevic, Senior Director, Digital Well Construction του Halliburton , λέει: «Χρησιμοποιούμε αλγόριθμους NLP για να βοηθήσουμε στην ανάγνωση πολλών εγγραφών κειμένου που έχουν καταγραφεί από ειδικούς από προηγούμενα φρεάτια για να προτείνουμε βέλτιστα χαρακτηριστικά σχεδιασμού. Ομοίως, χρησιμοποιούμε το NLP για να διαβάσουμε τα πρότυπα και την τεκμηρίωση του κλάδου για να εξαγάγουμε σχετικές ενότητες για εξέταση στο τρέχον φρεάτιο.»
Η Halliburton παρουσίασε επίσης την επόμενη γενιά της πλατφόρμας αυτοματισμού και απομακρυσμένων λειτουργιών LOGIX, η οποία αξιοποιεί τα δεδομένα της κάτω οπής για να βοηθήσει στην αυτόνομη γεώτρηση. Το LOGIX ανταποκρίνεται σε αλλαγές σε γεωλογικούς σχηματισμούς με την ανάλυση δεδομένων από παρακείμενα πηγάδια και ενημερώνει το σχέδιο γεώτρησης με ζωντανά δεδομένα. Οι τελευταίες εξελίξεις της πλατφόρμας χρησιμοποιούν το ML για να ενισχύσουν την απόδοση διάτρησης, να ρυθμίσουν την απόδοση παπουτσιού σε παπούτσι και να προβλέψουν τη φθορά με μεγαλύτερη ακρίβεια, ενώ μπορεί να συνδυαστεί με το ευφυές, υψηλής απόδοσης μηχανοκίνητο περιστροφικό σύστημα διεύθυνσης iCruise Force της Halliburton.
Η εταιρεία έχει επίσης αναπτύξει την πρώτη υπηρεσία αυτοματισμού που επιτρέπει στους πελάτες να εκτελέσουν το σχέδιο κατάγματος χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Το Octiv Auto Frac συνδυάζει τον αυτοματοποιημένο έλεγχο frac με τις γνώσεις από την ανίχνευση διάδοσης κατάγματος που βασίζεται σε AI. Αυτό αυτοματοποιεί χιλιάδες αποφάσεις κατά την άντληση, με βάση τα σχέδια εργασιών και τις εισροές ελέγχου πριν από την εργασία, με συνεχή απόκριση σε συνθήκες δυναμικής διέγερσης.
Ο Μιλόσεβιτς θεωρεί το cloud computing σημαντικό ρόλο για τη βιομηχανία. «Πολλά προβλήματα είτε δεν μπορούσαν να επιλυθούν στο παρελθόν λόγω της έλλειψης επεξεργαστικής ισχύος και συνδεδεμένης αποθήκευσης είτε θα μπορούσαν να επιλυθούν εν μέρει από πολύ λίγους με μεγάλους πόρους. Παράλληλα με την αύξηση των δυνατοτήτων επεξεργασίας cloud, η βιομηχανία έχει συνειδητοποιήσει ότι πρέπει να απελευθερώσουμε δεδομένα από διάφορες διαμερισματικές βάσεις δεδομένων.
«Είμαστε επίσης σε θέση να αναπτύξουμε οικονομικά περισσότερη επεξεργασία στο εργοτάξιο της εξέδρας και σε εργαλεία για την αυτοματοποίηση των διορθωτικών ενεργειών με βάση τις εισόδους των αισθητήρων. Αυτό τροφοδοτεί μια επανάσταση στον αυτοματισμό πετρελαίου και φυσικού αερίου και τις αποφάσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη».
Φέτος, η SLB κυκλοφόρησε την πλατφόρμα δεδομένων Lumi και AI, η οποία θα είναι διαθέσιμη σε όλους τους μεγάλους παρόχους υπηρεσιών cloud, καθώς και σε εσωτερικούς χώρους. Περιλαμβάνει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τα οποία είναι μοντέλα εκπαιδευμένα σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων και ικανά να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν φυσική γλώσσα και άλλους τύπους περιεχομένου για να εκτελέσουν ένα ευρύ φάσμα εργασιών. Αυτά τα μοντέλα βοηθούν στη δημιουργία συμφραζομένων δεδομένων σε όλους τους τομείς, ώστε οι πελάτες να μπορούν να κλιμακώσουν τις προηγμένες ροές εργασιών AI χρησιμοποιώντας τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης. «Καθώς πλοηγούμαστε στη λεπτή ισορροπία μεταξύ παραγωγής ενέργειας και απαλλαγής από άνθρακα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αναδύεται ως κρίσιμος καταλύτης για την αλλαγή», λέει ο Olivier Le Peuch, Διευθύνων Σύμβουλος της SLB .
Το επόμενο είναι το agentic AI - ένα σύστημα ή πρόγραμμα που είναι σε θέση να εκτελεί αυτόνομα εργασίες για λογαριασμό ενός χρήστη ή άλλου συστήματος, σχεδιάζοντας τη ροή εργασιών του και χρησιμοποιώντας διαθέσιμα εργαλεία. Το σύστημα έχει «φορέα» για τη λήψη αποφάσεων, τη λήψη μέτρων, την επίλυση σύνθετων προβλημάτων και την αλληλεπίδραση με τα εξωτερικά περιβάλλοντα. Ο προγραμματιστής λογισμικού eDrilling αναπτύσσει έναν πράκτορα γεωτρήσεων που λέει ότι θα συμπεριφερόταν σαν έμπειρος μηχανικός για να ελευθερώσει ανθρώπους μηχανικούς για πιο στρατηγικές δραστηριότητες.
Πέρα από αυτό, ο κβαντικός υπολογισμός αναμένεται να μειώσει τις δυνατότητες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στην επεξεργασία και την ερμηνεία δεδομένων. Όπου ένας υπερυπολογιστής μπορεί να χρειαστεί ένα χρόνο για να συγκεντρώσει πολλά δεδομένα, μπορεί να χρειαστούν μόνο λίγες ώρες με έναν κβαντικό υπολογιστή. Οι IBM, ExxonMobil, Woodside και άλλοι συμμετέχουν ήδη.