Παρακολούθηση και αντιμετώπιση της ακατέργαστης ποιότητας σε πραγματικό χρόνο

Το λογισμικό της Validere βοηθά τις εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου να βελτιστοποιήσουν την ποιότητα, την εφοδιαστική και την εμπορία τους σε πραγματικό χρόνο. (Φωτογραφία: Validere)

Μέσω της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, οι εταιρείες πετρελαίου μπορούν να παρακολουθήσουν την ποιότητα ροής παραγωγής σε πραγματικό χρόνο για να βελτιστοποιήσουν την τιμή ανά βαρέλι.

"Η βιομηχανία αναγνωρίζει τώρα τη σημασία της ποιότητας των προϊόντων", λέει ο Paul Oates, διευθυντής ανάπτυξης των ΗΠΑ για την Validere. "Τα ζητήματα ποιότητας προκαλούν προβλήματα στην αλυσίδα εφοδιασμού."

Το Validere 360, ένα λογισμικό ως προϊόν υπηρεσιών, ελέγχει το πετρέλαιο και εφαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη στα δεδομένα για να κάνει συστάσεις.

Με το συνδυασμό εκατομμυρίων σημείων δεδομένων από αισθητήρες εντός πεδίου μέσω του Διαδικτύου των πραγμάτων, δεδομένων αγοράς και δεδομένων εφοδιαστικής, είναι δυνατόν να γίνονται συστάσεις σε πραγματικό χρόνο σχετικά με τον καλύτερο συνδυασμό, μετακίνηση και εμπορία ενός βαρελιού αργού, λέει.

Η ποιότητα του αργού πετρελαίου επικεντρώνεται ολοένα και περισσότερο στο ραντάρ των πετρελαϊκών εταιρειών, διότι σχετίζεται άμεσα με την αξία του στην αγορά. Η ποιότητα του πετρελαίου από μια δεξαμενή μπορεί να αλλάξει με την πάροδο του χρόνου και οι εταιρείες χρησιμοποιούν αισθητήρες για την παρακολούθηση χαρακτηριστικών όπως η τάση ατμών, η κοπή ύδατος, το θείο και η βαρύτητα της παραγωγής.

Ένας εικονικός αναλυτής που παράγει τεχνητή νοημοσύνη και προβλέπει την πίεση των ατμών του ατμού σε πραγματικό χρόνο. (Εικόνα: Validere)

Αλλά ακριβώς όπως η ακατέργαστη ποιότητα του ταμιευτήρα μπορεί να αλλάξει, η ακρίβεια του αισθητήρα μπορεί να παρασύρεται και να απαιτεί βαθμονόμηση, σημειώνει ο Oates. Χωρίς ακριβή στοιχεία για την ακατέργαστη ποιότητα, οι χειριστές μπορεί να χάσουν την πραγματική αξία του πετρελαίου τους, λέει. Οι εικονικοί αναλυτές, οι οποίοι κινούνται μέσω της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, καθιστούν δυνατή τη χρήση της στατιστικής και της φυσικής μοντελοποίησης για να "συμπληρώσουν τις τελείες" στα ελλείποντα δεδομένα ποιότητας, λέει.

"Αυτό που έπαιρνε 15 ή 30 ημέρες καθυστέρηση για να καταλάβουμε τι συμβαίνει, συνδέουμε αυτό αμέσως", λέει ο Oates.

Αυτή η τεχνική έχει μεγάλο αντίκτυπο στην ακατέργαστη αξία βελτιώνοντας την πρόβλεψη της αξίας του βαρελιού, τον καλύτερο συνδυασμό και την εμπορία του, λέει ο Oates. Λέει ότι οι συστάσεις από τους εικονικούς αναλυτές είναι ακριβείς έως και 95%.

Η τεχνολογία μπορεί επίσης να προσφέρει προβλέψεις για μια δεξαμενή. Καθώς το σύστημα μετρά την τάση ποιότητας του πετρελαίου που εξέρχεται από το έδαφος, οι προσαρμοσμένες παράμετροι μπορούν να προκαλέσουν ειδοποιήσεις, λέει.

"Για παράδειγμα, αν η τάση ατμών σας αρχίζει να αυξάνεται, ίσως να θέλετε να παρέμβετε", λέει.

Paul Oates, επικεφαλής της επιχειρηματικής ανάπτυξης των ΗΠΑ στο Validere. (Εικόνα: Validere)