Εργαλεία για προχωρημένους Πατήστε Ψηφιακή γνώση

© botulinum21 / Adobe Stock

Previous Next

Οι καινοτόμες τεχνικές αναζήτησης βελτιστοποιούν την πρόσβαση στις ψηφιακές πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων

Η ανώτατη διοίκηση λαμβάνει στρατηγικές αποφάσεις βασισμένες σε αξιόπιστες πληροφορίες που συγκεντρώνονται από το προσωπικό υποστήριξης. Μετά την αλλαγή του μεγάλου πληρώματος, τα σύνολα μακιγιάζ και δεξιοτήτων του προσωπικού υποστήριξης είναι πολύ διαφορετικά και εμπίπτουν σε δύο κατηγορίες:

1. Οι έμπειροι εμπειρογνώμονες (ΜΜΕ) που έχουν διαβάσει και συντάξουν πολλές εκθέσεις εταιρειών και έχουν πολλά χρόνια πρακτικής εμπειρίας.
2. Οι νέοι μηχανικοί, οι οποίοι είναι νέοι μισθωτοί, έχουν περιορισμένη εμπειρία στον τομέα και διαθέτουν τα βασικά εργαλεία αναζήτησης επιχειρήσεων.

Φυσικά, οι πληροφορίες που συγκεντρώνουν και οι δύο ομάδες ποικίλλουν λόγω της επαγγελματικής πείρας και του ιστορικού τους. Οι διαφορές στις βάσεις γνώσεων επηρεάζουν τις ενέργειες λήψης αποφάσεων. Με πολλές από τις ανώτερες ΜΜΕ που έχουν ήδη αποσυρθεί, οι εταιρείες χρειάζονται έναν καλύτερο τρόπο για να διατηρήσουν τις πληροφορίες της εταιρείας τους και να μεταφέρουν εμπειρογνωμοσύνη σε λιγότερο έμπειρο προσωπικό.

Διατήρηση της πνευματικής ιδιοκτησίας της εταιρείας μέσω προηγμένων λύσεων
Καινοτόμα συστήματα και λογισμικό μπορούν να καταγράψουν τη γνώση των έμπειρων ΜΜΕ και να παρέχουν πρόσβαση σε νέους μηχανικούς και προσωπικό υποστήριξης. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι μια πρωτοποριακή τεχνολογία που επιτρέπει την ανασκόπηση και ανάκτηση μη δομημένων ψηφιακών πληροφοριών από ψηφιακά αρχεία κειμένων. Διάφορες βιομηχανίες έχουν χρησιμοποιήσει με επιτυχία εικονικούς συμβούλους που βασίζονται σε NLP για να βοηθήσουν το προσωπικό στην αναζήτηση ψηφιακών εγγράφων. [1] Τέτοιες μέθοδοι μοιάζουν με τη χρήση ΜΜΕ για να απαντούν άμεσα σε ερωτήσεις με το πρόσθετο όφελος ότι θα είναι διαθέσιμες σε ολόκληρη την ομάδα ταυτόχρονα. [2,3]

Οι λύσεις των εταιρικών NLP βασίζονται στην "κατανόηση" του λεξιλογίου συμφραζομένων και της γραμματικής που χρησιμοποιούν οι επαγγελματίες του κλάδου. Ενώ η κατανόηση φαίνεται διαφορετική μέσα στους αλγόριθμους, η πρακτική χρησιμότητα είναι παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο ένας άνθρωπος βρίσκει τις κατάλληλες λύσεις για τεχνικά προβλήματα που σχετίζονται με θέματα λειτουργίας και ασφάλειας. Ένα καλά κατασκευασμένο εργαλείο NLP μπορεί:

• Πάρτε την ερώτηση
• Εξαγάγετε την πρόθεση της έρευνας
• Αναζητήστε διεξοδικά φράσεις και παραγράφους στα ιστορικά ψηφιακά αρχεία
• Επιστρέψτε σχετικές πληροφορίες για να ικανοποιήσετε την πρόθεση της ερώτησης.

Μια τέτοια ικανότητα αξίζει δεκάδες δισεκατομμύρια σε ισχυρά τεκμηριωμένες βιομηχανικές διαδικασίες, όπως το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο (O & G). Για πολλές επιχειρήσεις παραγωγής ενέργειας, κατασκευής και O & G, η επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα αποτελεί υψηλή προτεραιότητα. δυστυχώς, οι επαγγελματίες του κλάδου ξοδεύουν το 80% του χρόνου τους αναζητώντας απαντήσεις κλειδωμένες στις πληροφορίες της εταιρείας. [4]

Γιατί λοιπόν οι λύσεις NLP δεν χρησιμοποιούνται ευρέως από τη βιομηχανία O & G; Η δυσκολία έγκειται στο σχεδιασμό ενός εργαλείου NLP που λειτουργεί για την O & G χωρίς να είναι πολύ περιορισμένο σε μια περίπτωση μίας χρήσης. Οι μεγάλες εταιρείες συμβούλων προσφέρουν εργαλεία αναζήτησης πληροφοριών, αλλά αυτές οι λύσεις έχουν σχεδιαστεί για ευρύτερη εφαρμογή σε πολλές βιομηχανίες. Η προκύπτουσα χωρητικότητα της προσφοράς είναι ο χαμηλότερος κοινός παρονομαστής. Για εφαρμογές στη βιομηχανία O & G, αυτά τα εργαλεία "blank slate" απαιτούν από τον πελάτη να παρέχει ουσιαστικό και ακριβό χρόνο για την εκπαίδευση του εργαλείου. Επιπλέον, η συνολική δυνατή τιμή του τελικού εργαλείου μειώνεται όταν τα υποκείμενα μοντέλα δεν έχουν σχεδιαστεί για O & G.

Αντίστροφα, η ανάπτυξη ενός εργαλείου ειδικά για μια ενιαία εφαρμογή O & G είναι ένα σκληρό επιχειρηματικό μοντέλο. Το μέγεθος της αγοράς για μια περίπτωση μίας χρήσης είναι συγκριτικά μικρό και συνεπώς περιορίζει τις επενδυτικές ευκαιρίες. Ένα αποτελεσματικό εργαλείο πρέπει να επικεντρώνεται ειδικά στη βιομηχανία O & G, αλλά και αρκετά ευέλικτο για να χειρίζεται ποικίλες εφαρμογές εντός.

© katwijksenieuwe / Adobe Stock Innovation ανταποκρίνεται στις ανάγκες της βιομηχανίας O & G
Έχει αναδυθεί μια προηγμένη λύση και επικεντρώνεται στις ανάγκες της επιχείρησης O & G. Αυτό το εργαλείο είχε επιτυχημένη εμπορική εφαρμογή στην εξερευνητική γεωλογία για έναν κύριο πετρελαίου. Το ίδιο εργαλείο είχε επιτυχημένη εφαρμογή σε εργασίες διύλισης και μηχανικής για μια πολυεθνική εταιρεία χημικών. Οι πιο προοδευτικές εταιρείες που υιοθετούν λύσεις κορυφαίας τεχνολογίας NLP θα αποκτήσουν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα υπό τις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς.

Αποδεικνύοντας το εργαλείο εικονικού συμβούλου με βάση το NLP. Έχουν διεξαχθεί μελέτες για την ποιοτική μέτρηση της αποτελεσματικότητας του εικονικού συμβούλου με βάση το NLP και τη σύγκρισή του με τις τρέχουσες μεθόδους της βιομηχανίας O & G. Ένα καθιερωμένο τεχνικό φόρουμ, το οποίο ανήκει στους προγραμματιστές εικονικών συμβούλων που βασίζονται στο NLP, ενθάρρυνε τους χρήστες να υποβάλουν τεχνικά ερωτήματα σχετικά με τα ζητήματα ανάντη και κατάντη. Ομοίως, το φόρουμ συνέταξε απαντήσεις από ειδικούς της βιομηχανίας. Οι χρήστες του φόρουμ συμπεριλάμβαναν χειριστές, μηχανικούς και ΜΜΕ από όλο τον κόσμο (Καναδάς, Κίνα, Γερμανία, Ινδία, Φιλιππίνες, Σαουδική Αραβία, Νότια Κορέα, Ταϊβάν, Ηνωμένο Βασίλειο και ΗΠΑ). Τον Ιούνιο του 2018, ο εικονικός σύμβουλος με βάση το NLP προστέθηκε στην κορυφή του φόρουμ και τώρα έχει πρόσβαση στο περιεχόμενο του φόρουμ για να δημιουργήσει τις πιο ακριβείς απαντήσεις για ερωτήσεις. Για να εξασφαλιστεί επαρκής γνώση και πόροι που θα είχε μια σημαντική διεθνής εταιρεία O & G, πριν από την έναρξη της συγκριτικής μελέτης καταγράφηκαν στο φόρουμ 6.000 ψηφιακά μη δομημένα αρχεία κειμένου.

Στις δοκιμαστικές ασκήσεις, οι ΜΜΕ έδειξαν συνδυασμούς ερωτήσεων και απαντήσεων από τον εικονικό σύμβουλο με βάση το NLP. Οι ΜΜΕ κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι ο εικονικός σύμβουλος με βάση το NLP μπόρεσε να ερμηνεύσει και να επεξεργαστεί τις τεχνικές αποχρώσεις των πληροφοριών, όπως ένας έμπειρος άνθρωπος. Για παράδειγμα, όταν ρωτήθηκε "Τι είναι οι προδιαγραφές προϊόντων βενζίνης;" ο εικονικός σύμβουλος με βάση το NLP βρήκε απαντήσεις σχετικές με το "πνεύμα κινητήρα", ένα κατά κύριο λόγο βρετανικό λεξικό. Αυτή η συσχέτιση του ορυκτού καυσίμου με τη βενζίνη συνήχθη από το σύστημα από τη δική του έρευνα όπως θα έκανε μια ΜΜΕ.

Χρόνος έναντι ακρίβειας
Εκτός από την επίδειξη ποιοτικών οφελών, η μελέτη αυτή διερεύνησε επίσης τη συγκριτική επιτυχία των λύσεων μεταξύ του φόρουμ και του εικονικού συμβούλου με βάση το NLP. Η επιτυχία μετρήθηκε στο χρόνο που απαιτείται για να λάβετε και να απαντήσετε σε μια ερώτηση, καθώς και την ακρίβεια των ανακτημένων πληροφοριών. Ο χρόνος για έναν άνθρωπο να απαντήσει σε μια ερώτηση στο φόρουμ κατά μέσο όρο σε 1,5 ημέρα. Σε πολλές περιπτώσεις, μερικοί χρήστες περιηγούσαν στις προηγούμενες αναρτήσεις για απαντήσεις, επειδή οι σχετικές πληροφορίες καλύπτονταν από μεγάλες ποσότητες άσχετων πληροφοριών.

Συγκριτικά, ο εικονικός σύμβουλος με βάση το NLP θα μπορούσε να ανακτήσει απαντήσεις μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Από τις συνεντεύξεις με τους χρήστες υποτίθεται ότι αυτή η δραστική μείωση του χρόνου για να λάβουν απαντήσεις προκάλεσε αύξηση των ερωτήσεων παρακολούθησης σε περιφερειακό υλικό και όχι απλώς αναδιατύπωση του πρώτου ερωτήματος. Η λήψη σχολίων σε πραγματικό χρόνο προκάλεσε την περιέργεια να μάθουν περισσότερα για το θέμα, εξομοιώνοντας έτσι μια ενημερωτική συζήτηση με μια ΜΜΕ.

Εκτός από τη μείωση του χρόνου για την λήψη πληροφοριών, ο εικονικός σύμβουλος με βάση το NLP ήταν σε θέση να επιστρέψει ακριβέστερες απαντήσεις από ό, τι παρέχεται από το φόρουμ. Ο διάμεσος αριθμός απαντήσεων που δημοσιεύθηκαν από χρήστες σε μια δεδομένη ερώτηση στο φόρουμ ήταν δύο σε όλα τα δείγματα που ελήφθησαν. Ωστόσο, ο διάμεσος αριθμός απαντήσεων που δημιουργήθηκαν από τον εικονικό σύμβουλο με βάση το NLP που βασίστηκε σε όλες τις πληροφορίες φόρουμ ήταν 10 σε όλα τα δείγματα που ελήφθησαν. Επιστρέφοντας πολλαπλές απαντήσεις σε κάθε ερώτηση, ο εικονικός σύμβουλος με βάση το NLP αποδείχθηκε πιο πιθανό να εκθέσει αντιπαραθέσεις σε ανεπίλυτα ζητήματα, συμπληρωματικές πληροφορίες που συνιστούν πληρέστερη απάντηση και ψευδείς υποθέσεις που κατέχει ο χρήστης.

© Serge Bertasius / Adobe Stock

Παράδειγμα. Όταν ερωτήθηκε ο εικονικός σύμβουλος με βάση το NLP, "Ποιος είναι ο ρυθμός ροής που χειρίζεται ένας σταθμός αγκυροβόλησης (SBM);", επέστρεψε μια απάντηση σχετικά με μια συγκεκριμένη περίπτωση ενός σταθμού SBM. Επίσης επέστρεψε, "Ο ρυθμός ροής που χειρίζεται το SBM ποικίλλει ανάλογα με το μέγεθος του αγωγού" και ακολουθεί μια εξήγηση για το πώς συμβαίνει αυτό. Αυτές οι δύο απαντήσεις, όταν προβληθούν μαζί, υποδεικνύουν ότι υπάρχουν περισσότερα από ένα σχέδια για ένα σταθμό SBM και ότι πρέπει να ληφθεί υπόψη είτε ένα εύρος είτε να καθοριστεί ένα συγκεκριμένο SBM. Χωρίς τον εικονικό σύμβουλο που βασίζεται στο NLP, αυξάνεται η πιθανότητα ότι ένας λιγότερο έμπειρος χρήστης θα βρει μία μόνο τιμή σε ένα έγγραφο και θα τελειώσει την αναζήτηση με ελλιπή ή παραπληροφόρηση. Και οι δύο είναι προβληματικές ενέργειες, συμβάλλουν στη χρήση εσφαλμένων λύσεων και δημιουργούν μια επικίνδυνη κατάσταση.

Οι γενικοί χρήστες του εικονικού συμβούλου με βάση το NLP κατέδειξαν ικανοποίηση για τις απαντήσεις που δημιουργήθηκαν. Κάθε φορά που ένας χρήστης έστειλε μια ερώτηση στο εργαλείο εικονικού συμβούλου, τους ζητήθηκε η επιλογή να τοποθετήσουν την ερώτηση στο γενικό φόρουμ. Η ικανοποίηση με το εργαλείο μετρήθηκε ως πιθανότητα ένας χρήστης να επιλέξει να μην υποβάλει την ερώτησή του στο γενικό φόρουμ. Είναι πιθανό οι χρήστες να είχαν άλλους λόγους να μην δημοσιεύσουν τις ερωτήσεις τους. Οι περιπτώσεις εκλογής για δημοσίευση στο φόρουμ γενικά ήταν σχεδόν 1 στις 20 σε όλα τα δείγματα που ελήφθησαν, οδηγώντας σε ποσοστό ικανοποίησης περίπου 95%.

Διατήρηση της εταιρικής γνώσης
Οι εταιρείες O & G διαθέτουν πληθώρα ψηφιακών δεδομένων και γνώσεων. Δυστυχώς, καθώς οι έμπειροι ΜΜΕ συνταξιοδοτούνται, το νέο τεχνικό προσωπικό θα χρειαστεί προηγμένα εργαλεία για τη συλλογή αξιόλογων πληροφοριών. Οι εικονικοί σύμβουλοι με βάση τη NPL μπορούν να εκπαιδευτούν για να κατανοήσουν τις λεπτομέρειες της βιομηχανίας O & G. Τέτοιες μέθοδοι μπορούν να αναθεωρήσουν αποτελεσματικά τα ψηφιακά έγγραφα και να παρέχουν υψηλής ποιότητας πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων. Με καλύτερα εργαλεία, το λιγότερο έμπειρο προσωπικό αποκτά περισσότερες γνώσεις και είναι παραγωγικό.

Ο εικονικός σύμβουλος με βάση το NLP είναι διαθέσιμος ως εικονικός προσωπικός σύμβουλος στις τεχνικές ομάδες της βιομηχανίας O & G και παρέχει συμβουλές σε πραγματικό χρόνο με βάση την κατανόηση των δικών τους δεδομένων.

[1] Bogdanov, V., "8 Περίπτωτες περιπτώσεις NLP και χρήση εξόρυξης κειμένου στις επιχειρήσεις, 15 Φεβρουαρίου 2019.

[2] Meyers, Kate, Brown και Meyers, "Οι ασφαλιστικές εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνολογία NLP για να αναλύσουν το κείμενο και να μειώσουν την απάτη", 19 Μαρτίου 2014.

[3] Chickowski, E., TechTarget, "5 Αυξημένα παραδείγματα ανάλυσης στην επιχείρηση", 20 Αυγούστου 2019.

[4] Larsen, Α. Η., Equinor CIO Keynote Διεύθυνση, Ομάδα Μελέτης Ψηφιακών Μετασχηματισμών της Εταιρείας Μηχανικών Πετρελαίου, Ετήσιο Συνέδριο Ψηφιακών Μετασχηματισμών, 10 Μαΐου 2019, Χιούστον, Τέξας.

Ο Alec Walker είναι ο CEO και συνιδρυτής της επιχείρησης τεχνητής νοημοσύνης DelfinSia στο Χιούστον του Τέξας. Είναι κάτοχος πτυχίου MBA από το Stanford Graduate School of Business και πτυχίου BS στη χημική μηχανική από το πανεπιστήμιο Rice. Η Walker έχει πραγματοποιήσει έργα ψηφιακής μετατροπής και εσωτερικής επιχειρηματικότητας για διάφορους κορυφαίους οργανισμούς όπως οι Intel, Inditex, AECOM και GM. Εργάστηκε στη Shell ως μηχανικός τεχνικών υπηρεσιών στην ομάδα εξευγενισμού υδρογονανθράκων, ένας διαχειριστής προϊόντων λογισμικού τεχνολογίας τεχνολογίας και ένας μηχανικός δεξαμενών για το μη συμβατικό O & G.