Διπλασιασμός σε ψηφιακή

Η ενσωματωμένη ψηφιακή πλατφόρμα twin από το ix3 περιγράφει τα δεδομένα, γεγονός που σημαίνει ότι καθιστά τα δεδομένα συνεπή, συνεπή και συνδεδεμένα καθ 'όλη τη διάρκεια ζωής του περιουσιακού στοιχείου. (Εικόνα: x3)

Οι εταιρείες που επιτυγχάνουν τη μείωση του κόστους των αιχμών και των ωκεανών τους στον πραγματικό κόσμο συχνά το κάνουν εκμεταλλευόμενοι τον ψηφιακό κόσμο.

Υπάρχει ένας λόγος για τους οποίους οι όροι όπως τα μεγάλα δεδομένα, η ψηφιοποίηση, η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η μηχανική μάθηση και το ψηφιακό πετρελαϊκό πεδίο κυριαρχούν στις συζητήσεις για την τεχνολογία και τα επιχειρηματικά σχέδια. Αλλά τι σημαίνουν πραγματικά αυτοί οι όροι; Πώς μπορούν οι εταιρείες να μετριάσουν τους κινδύνους για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο που αντιμετωπίζουν; Και πώς ακριβώς μπορούν αυτές οι τεχνολογίες να ωφεληθούν από τη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου;

Οι προμηθευτές, διπλασιάζοντας την ψηφιακή τεχνολογία, προσφέρουν πληθώρα λύσεων σε ποικίλους τομείς όπως διαχείριση ακεραιότητας περιουσιακών στοιχείων, εφαρμογές Internet of Things (IoT), μηχανική και καιρικές συνθήκες.

Πηγαίνοντας ψηφιακά
Η ψηφιοποίηση παίρνει το ανάλογο στον ψηφιακό κόσμο ή, όπως λέει ο Russ Bodnyk στην αρχή της κωδικοποιημένης νοημοσύνης, «παίρνει την πραγματικότητα γύρω μας και μεταφράζει αυτό σε χρήσιμες πληροφορίες στον υπολογιστή». Αυτό θα μπορούσε να είναι με τη μορφή αισθητήρων που λαμβάνουν θερμοκρασία , τις μετρήσεις πίεσης ή κραδασμών και την καταγραφή των δεδομένων.

Το μέγεθος της ψηφιοποίησης αυξάνεται εκθετικά, εν μέρει λόγω του τεράστιου όγκου των δεδομένων που παράγονται μέσω συσκευών διαδικτύου (IoT), λέει ο Bodnyk.

"Έχουμε φτάσει στα όρια των παραδοσιακών μεγάλων δεδομένων", λέει. "Η μηχανική μάθηση γεννήθηκε εν μέρει εξαιτίας της ανάγκης."

Η εκμάθηση μηχανών μπορεί να επιβλέπεται ή να μην παρακολουθείται από ανθρώπους. Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία είναι συστήματα υπολογιστών με βάση τον ανθρώπινο εγκέφαλο και το νευρικό σύστημα, και η βαθιά εκμάθηση είναι επίσης υπεύθυνα για την πρόοδο του AI.

"Το AI δεν μπορεί να κάνει το 100% της δουλειάς κάποιου. Αυτό που μπορεί να κάνει το AI, γενικά, είναι το πιο συνηθισμένο, πιο καθημερινό και πιο προβλέψιμο ", λέει ο Bodnyk. "Το AI δεν είναι καλό με το πλαίσιο, τις αιτιώδεις σχέσεις ή τη γνώση".

Ακόμη.

Μέσα στα επόμενα 25 χρόνια, το AI θα είναι πιθανό να είναι σε θέση να κάνει περισσότερα από τα μισά από αυτά που μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι και να χειριστούν περισσότερα από τα τρία τέταρτα αυτού στα επόμενα 50, λέει.

"Η δημιουργικότητα είναι ένας από τους τελευταίους προπύργους της παραδοσιακής νοημοσύνης μόνο για τον άνθρωπο", λέει. "Το AI δίνει στους ανθρώπους τη δυνατότητα να ακολουθούν τα όνειρά τους και την ελευθερία να αλληλεπιδρούν με τρόπους που τους αρέσει ήδη. Υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους η AI μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες. Μακροπρόθεσμα, διευκολύνει τις εργασίες, κάνει επικερδείς αποφάσεις, μειώνει τον κίνδυνο, δίνει τη σωστή πληροφόρηση την κατάλληλη στιγμή ".

Το AI δεν είναι ακόμα ένα μεγάλο μέρος της ασφάλειας των πληροφοριών, λέει, αλλά αναμένει ότι οι εξελίξεις σε αυτό το μέτωπο θα είναι ενδιαφέρουσες.

"Το τρομακτικό μέρος είναι ότι η ασφάλεια είναι συχνά αντιδραστική. Η AI καθιστά πιο πειστικές τα βαθιά παραπτώματα, καθιστώντας ευκολότερη την πειρατεία της βιομετρικής ταυτότητας, αυξάνοντας τα ransomware και άλλες επιθέσεις », λέει ο Bodnyk.

Ασφάλεια στην ψηφιακή εποχή
Μία από τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει η βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι ότι η ασφάλεια των τεχνολογιών πληροφορικής (IT) είναι πολύ διαφορετική από την ασφάλεια της επιχειρησιακής τεχνολογίας (OT), σύμφωνα με τον Ian Bramson, παγκόσμιο επικεφαλής της ασφάλειας του κυβερνοχώρου για την ABS Group, θυγατρική της αμερικανικής Γραφείο Ναυτιλίας (ABS). Οι επιθέσεις στον τομέα της πληροφορικής συχνά αποσκοπούν στην απόκτηση οικονομικού πλεονεκτήματος ή στην αναστάτωση των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων, ενώ οι επιθέσεις της ΒΔ στοχεύουν στη διακοπή ή τον τερματισμό των πράξεων σε πραγματικό κόσμο, γεγονός που μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα την ασφάλεια των χώρων, τη δημόσια ασφάλεια και τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις.

Καθώς η βιομηχανία πετρελαίου συνδέει περισσότερα συστήματα ΟΤ, δημιουργεί επίσης σημεία έκθεσης, πράγμα που σημαίνει περισσότερους τρόπους για να «εισέλθουν κακοί» και να επηρεάσουν τις βασικές λειτουργίες. "Συστήματα που ποτέ δεν είχαν σχεδιαστεί ή σχεδιαστεί για σύνδεση είναι τώρα συνδεδεμένα", λέει.

Η σαφής κατανόηση της συνδεσιμότητας μιας επιχείρησης είναι η βάση ενός ισχυρού σχεδίου ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Αυτό σημαίνει ότι εξετάζουμε πώς δύο στοιχεία συνδέονται τόσο στον πραγματικό κόσμο όσο και στον ψηφιακό, ο οποίος έχει πρόσβαση σε κάθε έναν, και να υπολογίζει τις πιθανές συνέπειες μιας επίθεσης, λέει. Το επόμενο βήμα είναι να καθορίσετε τι πρέπει να κάνετε σε περίπτωση εμφάνισης μιας επίθεσης.

"Η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο καταλήγει σε δύο πράγματα: την ορατότητα και τον έλεγχο. Μπορώ να δω τι συμβαίνει και μπορώ να κάνω κάτι γι 'αυτό; "

Και είναι ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο, κυρίως επειδή το περιβάλλον της ΟΤ είναι καινούριο τόσο για τους επιτιθέμενους όσο και για τους υπερασπιστές, λέει.

"Οι χειριστές προσπαθούν να καταλάβουν πώς να θέσουν τα βασικά στη θέση τους και πώς να τα προλάβουν. Η Cybersecurity δεν είναι «να την ορίσετε και να την ξεχάσετε». Καθώς προσθέτετε την ψηφιοποίηση, η συνδετικότητα ανεβαίνει και ο τρόπος με τον οποίο επιτίθενται θα αλλάξει ", λέει. "Υπάρχει ένας ενεργός αντίπαλος που οι περισσότεροι από τους κλάδους αυτούς δεν έχουν αντιμετωπίσει ποτέ πριν."

Και όταν συμβαίνουν επιθέσεις, σπάνια αναφέρονται δημοσίως λόγω του κινδύνου έκθεσης, σημειώνει ο Bramson.

Οι κανονισμοί γύρω από την ασφάλεια των υποδομών ζωτικής σημασίας στην OT αναδύονται και ο Bramson πιστεύει ότι θα οδηγήσει μερικούς να ξεκινήσουν τις αξιολογήσεις του κυβερνοχώρου. Αλλά, προειδοποιεί, υπάρχει μια διαφορά μεταξύ της συμμόρφωσης με τους κανονισμούς που μπορεί να ισχύουν και στην πραγματικότητα να είναι ασφαλείς.

"Η Cybersecurity είναι βασική επιχειρηματική επιταγή", λέει. "Βοηθάει να προστατεύετε τα συστήματα OT σας για να αποτρέψετε την πιθανότητα μιας επίθεσης, και αν επιτεθείτε, σας βοηθά να περιορίσετε τις συνέπειες της επίθεσης".

Συστήματα παρακολούθησης
Ο συνδυασμός γνώσεων τομέα και ψηφιακής τεχνολογίας της TechnipFMC έφερε την παρακολούθηση επιδόσεων κατάστασης συνθηκών (CPM), ένα σύστημα παρακολούθησης που παρέχει συνεχώς ενημερωμένες γνώσεις σχετικά με τη διαχείριση της ακεραιότητας περιουσιακών στοιχείων σε πραγματικό χρόνο. Το CPM βοηθά τους ιδιοκτήτες περιουσιακών στοιχείων να μεγιστοποιήσουν τις λειτουργίες τους, αποφεύγοντας παράλληλα τις διακοπές λειτουργίας τους, τις αποτυχίες του εξοπλισμού και τα περιστατικά ασφάλειας, λέει η Julie Cranga, Αντιπρόεδρος της TechnipFMC για ψηφιακό υποθαλάσσιο.

Το CPM τροφοδοτεί τη βασική αιτία των ζητημάτων εξοπλισμού και προβλέπει την αποτυχία του εξοπλισμού, ώστε να μπορεί να προγραμματιστεί η προληπτική συντήρηση, λέει. Το CPM το κάνει αυτό με τη γκάμα τεράστιων όγκων δεδομένων που παράγονται από πολλούς αισθητήρες στον εξοπλισμό.

"Ποιες πελάτες επιθυμούν με ένα σύστημα όπως το CPM είναι ότι έχουν περισσότερη εμπιστοσύνη", λέει ο Cranga. "Έχουν περισσότερες πληροφορίες για τα περιουσιακά τους στοιχεία. Όλα τα δεδομένα έρχονται στην αίθουσα ελέγχου. Μπορούν να δουν σε πραγματικό χρόνο τι συμβαίνει. Παρέχει πρόσθετες γνώσεις για να πάρει τη σωστή απόφαση. "

Χρησιμοποιώντας το CPM, μερικοί από τους πελάτες της εταιρείας έχουν τεκμηριωμένες μειώσεις έως και 30% σε συγκεκριμένες δαπάνες ελέγχου, συντήρησης και επισκευής και μείωσαν τον απαιτούμενο αριθμό προσωπικού που έχει αποσταλεί στην ανοικτή θάλασσα, λέει. Σε μια παρέμβαση σε υποθαλάσσια περιοχή, ένας φορέας εκμετάλλευσης χρησιμοποίησε τις υπηρεσίες CPM της TechnipFMC για να αποτρέψει το κλείσιμο ενός φρεατίου, εξοικονομώντας περίπου 50 εκατομμύρια δολάρια σε επισκευές και εξοικονομώντας αναστολή παραγωγής.

Το CPM από την TechnipFMC παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για την υποστήριξη εργασιών. (Εικόνα: TechnipFMC)

Η εταιρεία δεν βλέπει κανένα όριο στο "δυναμικό της ψηφιοποίησης να κάνει ό, τι κάνουμε καλύτερα και να μπορέσουμε να ξεκλειδώσουμε κάποιες νέες δυνατότητες", λέει ο Cranga.

Ένας από αυτούς είναι η αξιοποίηση της δύναμης του AI για τη διαχείριση αποθέματος.

«Είμαστε σε θέση να εκπληρώσουμε τη ζήτηση υλικών με τη διαθεσιμότητα των αποθεμάτων», λέει. "Η εφαρμογή Excess Inventory εκτελεί εκατομμύρια συνδυασμούς για να βοηθήσει την αντιστοίχιση υλικών με το πλεόνασμα των αποθεμάτων μας".

Αυτό το σύστημα διαχείρισης αποθεμάτων, το οποίο ξεκίνησε το 2018, έχει μέχρι στιγμής αποθηκεύσει στην TechnipFMC περισσότερα από $ 1,5 εκατομμύρια εσωτερικά, λέει.

"Σήμερα έχουμε και την ικανότητα πρόσβασης στα δεδομένα και την τεχνολογία για να αξιοποιήσουμε αυτά τα δεδομένα", λέει. "Μέχρι πριν από λίγα χρόνια, η ψηφιακή υποδομή, η συνδεσιμότητα και η υπολογιστική ισχύς δεν ήταν διαθέσιμες."

Ανάπτυξη του IoT
Η Baker Hughes, μια εταιρεία της GE, και οι ειδικοί της AI C3.ai δημιούργησαν κοινή επιχείρηση τον Ιούνιο για να γεφυρώσουν τους τομείς της τεχνολογίας της πληροφορίας (IT) και της επιχειρησιακής τεχνολογίας (OT). Η JV, που ονομάζεται BakerHughes C3.ai, προορίζεται να προσφέρει τεχνολογίες ψηφιακού μετασχηματισμού για να οδηγήσει σε νέα επίπεδα παραγωγικότητας για τη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου.

Ο Ed Abbo, πρόεδρος και CTO της C3.ai, λέει ότι η εταιρεία βοηθά τις εταιρείες να επιταχύνουν το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη εφαρμογών AI και IoT για τη μετατροπή των επιχειρήσεων, συμπεριλαμβανομένου του πετρελαίου και του φυσικού αερίου.

"Η πλειοψηφία των δεδομένων δεν αναλύεται ή επεξεργάζεται πραγματικά. Συλλέγονται και παραμελούνται ", λέει ο Abbo. Πιστεύει ότι τα δεδομένα αυτά αποτελούν το κλειδί για τεράστιες δυνατότητες: μείωση της τιμής ανακύκλωσης πετρελαίου και βελτίωση της ασφάλειας και της αξιοπιστίας των λειτουργιών.

Σύμφωνα με την BHGE, η AI στον τομέα του πετρελαίου και του αερίου συμβάλλει στη βελτίωση της συνολικής απόδοσης, απορροφώντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων, καθιστώντας ευφυείς για συγκεκριμένα επιχειρησιακά περιβάλλοντα και προβλέποντας προβλήματα πριν εμφανιστούν, ώστε οι χειριστές να βελτιώσουν τον προγραμματισμό, τη στελέχωση, την προμήθεια και την ασφάλεια.

Ο Dan Brennan, VP της Digital της BHGE, λέει: "Η τεχνολογία Τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης μπορεί πραγματικά να βοηθήσει στην προσθήκη σημαντικής αξίας" σε κατηγορίες όπως η αξιοπιστία του εξοπλισμού και η βελτιστοποίηση της παραγωγής. Η υπόσχεση της AI είναι ότι μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να ξεκλειδώσουν την αξία τους από τη συνεχή ροή επιχειρησιακών δεδομένων καθώς και από στοιχεία που έχουν αποσυρθεί από 10 χρόνια πριν », λέει.

Η Shell έχει χρησιμοποιήσει από καιρό το JewelSuite της BHGE για τη μοντελοποίηση δεξαμενών και το 2018 ανακοίνωσε τη χρήση της πλατφόρμας C3.ai για την επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού της εταιρείας, εστιάζοντας στη χρήση της AI και της μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση των συνολικών λειτουργιών ξεκινώντας με την προβλεπτική συντήρηση.

Πρόσφατα, η BHGE και η C3.ai ανακοίνωσαν την εκκίνηση της εφαρμογής BHC3 Reliability με δυνατότητα AI, η οποία χρησιμοποιεί δεδομένα ιστορικού και πραγματικού χρόνου από ολόκληρα συστήματα για τον εντοπισμό ανώμαλων συνθηκών που οδηγούν σε αποτυχία εξοπλισμού και ανατροπές της διαδικασίας.

Τεχνικές πρακτικές
"Το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο ψηφιοποιούν για πάντα. Μοντέλα δεξαμενών, σεισμικά, αλλά κανείς δεν ψηφιοποιεί πραγματικά τις κορυφές ", λέει ο Dean Watson, διευθύνων σύμβουλος της Aker Solutions και εκτελεστικός αντιπρόεδρος για τις υπηρεσίες υποθαλάσσιου κύκλου ζωής.

Μέρος του προβλήματος υπήρξε γύρω από την κατανόηση των δεδομένων, επειδή οι κατασκευαστές αναφέρουν ψηφιακά τον εξοπλισμό με διαφορετικούς τρόπους και οι χειριστές χρησιμοποιούν διαφορετικές συμβάσεις ονομασίας για εξοπλισμό όπως οι συμπιεστές σε μια εγκατάσταση. Επιπλέον, διάφορα συστήματα λογισμικού αντιπροσωπεύουν όλα τα δεδομένα με διάφορους τρόπους, καθιστώντας δύσκολη την ενσωμάτωση και την εξαγωγή δεδομένων.

"Ακόμη και αν είναι παρόμοιες, είναι διαφορετικές", λέει ο Are Føllesdal Tjønn, επικεφαλής του ix3, της εταιρείας λογισμικού και ψηφιακών υπηρεσιών που επιτρέπει στους φορείς εκμετάλλευσης να επιταχύνουν τα έργα ανάπτυξης πεδίων και να βελτιστοποιήσουν την απόδοση του ενεργητικού που ξεκίνησε το Μάιο από την Aker Solutions. «Χρειαζόμασταν μια λύση όπου θα μπορούσαμε να εξαγάγουμε δεδομένα από πολλές πηγές και να την νομιμοποιήσουμε, να την φέρνουμε με συνέπεια με συνεκτικό και συνεπή τρόπο σε διαφορετικές πηγές και βάσεις πελατών».

Στα πιο βασικά, το ix3 αφορά διαφορετικούς τρόπους ταξινόμησης δεδομένων, οπότε η ομάδα πέρασε πολύ χρόνο και προσπάθεια για να οικοδομήσει τον σημασιολογικό ιστό και να δημιουργήσει ένα σημασιολογικό μοντέλο ενός βιομηχανικού περιουσιακού στοιχείου.

Μία από τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι εργολάβοι του EPC είναι η δυνατότητα να αξιοποιήσουν την ιστορία της εγκατάστασης ανοικτής θάλασσας για να αναζητήσουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο επίλυσης ενός προβλήματος, λέει, οπότε η εταιρεία δημιούργησε την εφαρμογή Engineering Assistant, η οποία είναι βασικά "μηχανή αναζήτησης μηχανικών" να εξαγάγει δεδομένα από προηγούμενα έργα πολύ πιο γρήγορα από ό, τι πριν.

"Αυτό μας επέτρεψε να αναπτύξουμε εντελώς νέες λύσεις για το πώς κάνουμε μελέτες ιδεών, FEED και έργα μηχανικής", εξοικονομώντας εβδομάδες ή μήνες μηχανικής, λέει ο Tjønn.

Πρόβλεψη
Τα μεγάλα δεδομένα αλλάζουν ακόμη και την πρόγνωση του καιρού. Ο Rob Berglund, ενεργειακές λύσεις που οδηγούν στην Weather Company, μια επιχείρηση της IBM, είπε πριν από μια δεκαετία, η TWC θα προέβλεπε 100.000 διαφορετικά σημεία σε όλο τον κόσμο. Με αυτόν τον τρόπο απαιτήθηκαν μεγάλα λογιστικά φύλλα, τα οποία προβλέπονταν από τους προβλέποντες σε ολόκληρο τον κόσμο, για να εξαλείψουν τις προβλέψεις που επικαιροποίησαν καθ 'όλη τη διάρκεια της ημέρας.

"Ήταν ένα τεράστιο, απίστευτο ποσό δεδομένων για να το διαχειριστούμε", λέει ο Berglund.

Τώρα, το TWC αφιερώνει περίπου 24 terabytes ημερησίως για τη δημιουργία υπερεθνικών προβλέψεων, σύμφωνα με τις προβλέψεις για 2,2 δισεκατομμύρια θέσεις κάθε 15 λεπτά, λέει. Για να γίνει αυτό, η TWC έπρεπε να απομακρυνθεί από τη χρήση δεδομένων από τους αισθητήρες της Federal Aviation Administration σε αεροδρόμια και σημαδούρες στον ωκεανό. Τώρα τα δεδομένα προέρχονται από διάφορες πηγές. Το TWC βασίζεται στην εθελοντική συγκέντρωση αισθητήρων καιρού σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβάνοντας ακόμη και αισθητήρες πίεσης σε κινητά τηλέφωνα με άδεια χρήσης. Οι αερογραμμές αποστέλλουν δεδομένα σχετικά με τις ανώτερες ατμοσφαιρικές συνθήκες που αντιμετωπίζουν τα αεροπλάνα κατά τη διάρκεια πτήσεων πάνω από τους ωκεανούς. Το TWC χρησιμοποιεί τότε τεχνητή νοημοσύνη για να καταρρεύσει όλα τα δεδομένα.

Το TWC παρέχει στους offshore πελάτες του έναν πίνακα ελέγχου που βασίζεται στον καιρό και οδηγεί τις ειδοποιήσεις. Η εταιρεία διαθέτει επίσης ραντάρ για να καλύψει τα κενά των υπεράκτιων περιοχών με ανεπαρκή ανίχνευση. Στέλνει την ανατροφοδότηση στο ταμπλό του χειριστή, όπου μπορεί να ερμηνευτεί.

Η Weather Company παρέχει στους offshore πελάτες της έναν πίνακα ελέγχου με βάση τις καιρικές συνθήκες που οδηγεί τις ειδοποιήσεις. (Εικόνα: Η Εταιρεία Καιρού)

"Είναι κάτι περισσότερο από μια απλή μαντέψει. Έχετε πληροφορίες σχετικά με το περιουσιακό στοιχείο που σας ενδιαφέρει πραγματικά ", λέει.

Οι τρόποι με τους οποίους μπορεί να χρησιμοποιηθεί τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσονται. Είναι πιθανό, λέει, να εκπαιδεύσει δορυφορική απεικόνιση για να εντοπίσει διαρροές αερίου, να συνδυάσει την εικόνα με τις καιρικές συνθήκες και τα πρότυπα ανέμου και να προσδιορίσει από πού προέρχεται η διαρροή.

«Θα μπορούσαμε να εκπαιδεύσουμε τη δορυφορική απεικόνιση να προχωρήσει προς τα εμπρός ως προς το τι φαίνεται μια αέρια διαρροή, από το χώρο σε κλίμακα, και μπορούν να το κάνουν σε ολόκληρο το παγκόσμιο ενεργητικό», λέει ο Berglund.

Πηγαίνοντας προς τα εμπρός, πιστεύει ότι οι εικόνες σε πραγματικό χρόνο που μοιράζονται από "εκατομμύρια κινητές συσκευές" θα μπορούσαν να βελτιώσουν περαιτέρω τις προβλέψεις.

"Φανταστείτε τη μοντελοποίηση που μπορείτε να κάνετε, ανεξάρτητα από το πού βρίσκεστε, σε απομακρυσμένες περιοχές", λέει ο Berglund. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αναλύσει "εικόνες σε πραγματικό χρόνο από εκατομμύρια κινητές συσκευές, να τις ραβδώσεις μαζί και να λένε ότι αυτό συμβαίνει σε αυτόν τον τομέα".